文章目录环境问题解决另一个曲线救国的方法-FBXExporter+ModelImporter.isReadable=false更好的方式：SerializedObject,SerializedProperty的方式最近很忙，想写的BLOG都遗漏编写了踩坑的时间比较多，充电的时间少了很多为了减少以后自己填坑时间，随便简单的记录一下搬砖日志环境unity:2020.3.37f1pipeline:brp问题因为之前搜索、购买、使用了各式各样的LOD插件、工具发现这些工具基本上都是导出：*.asset的网格文件而且Mesh的Read/Write=true对主存负担是有所增加的如下图解决为了节省运行时主

一、Elasticsearch简介实际业务场景中，多端的查询功能都有很大的优化空间。常见的处理方式有：建索引、建物化视图简化查询逻辑、DB层之上建立缓存、分页…然而随着业务数据量的不断增多，总有那么一张表或一个业务，是无法通过常规的处理方式来缩短查询时间的。在查询功能优化上，作为开发人员应该站在公司的角度，本着优化客户体验的目的去寻找解决方案。本人有幸做过Tomcat整合solr，今天一起研究一下当前比较火热的Elasticsearch搜索引擎。Elasticsearch是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个IT公司。Elasticsearch是由Elastic公司创建。它的代码位

我正在尝试设置一个应该每天执行2次的Whenever作业，恰好在上午11点和晚上11点。有没有办法只用一个block来做到这一点？我的意思是这样的:every:day,:at=>['11am','11pm']dorunner"Task"end 最佳答案 Whenever现在支持问题中提出的语法。只需将数组传递给:at选项即可。every:day,at:["11am","11pm"]dorunner"Task"end 关于ruby-在每天不同的时间设置一个Whenever作业，我们在Sta

最近玩步进电机时候，发现步进电机驱动种类多；A4988，drv8825,tb6600,lv8731……；tb6600驱动电流可达4A，1600细分，十分强大，但是体积大，用在平衡车上不太合适。drv8825加散热器驱动电流可达2.5A，32细分，还不错。芯片介绍这里的介绍只介绍其引脚连接。如图是它的说明书中对引脚的解释在这里把它翻译成中文。  为了方便大家使用，说明书还给出了一种典型的连接方式 这样初始化好之后，将AOUT1、AOUT2、BOUT1、BOUT2分别连接到步进电机对应信号线，AOUT1与AOUT2同相，BOUT1与BOUT2同相。判断步进电机信号线是否同相的一个方法是将其中两条接

我想在我的ruby​​代码中覆盖服务调用的默认超时。我打开连接如下。res=Net::HTTP.start(@@task_url.host,@@task_url.port)do|http|http.get("/tasks/#{task_id}")end我尝试如下设置read_timeout时间，但随后我的代码中出现了NoMethodError异常。res=Net::HTTP.start(@@task_url.host,@@task_url.port)res.read_timeout=10resdo|http|http.get("/tasks/#{task_id}")end建议我应该如何

安装和使用Miniconda来管理Python环境一、Miniconda简介二、Miniconda的安装1.下载2.安装三、Miniconda的配置四、Miniconda的使用1.Conda相关2.环境管理3.包管理参考资料一、Miniconda简介Miniconda是一个免费的最小化Python环境管理工具(精简版Anaconda)，只包含Conda、Python和它们所依赖的一些包，以及pip、zlib等一些常用的包，可以用于安装和管理不同版本的Python环境和软件包，并在不同的环境之间进行切换以便于管理不同项目的依赖。二、Miniconda的安装这里以Windows系统为例，介绍Min

ABB机器人编程基础_手动示教+记录+修改点位数据的具体方法和步骤示例如下图所示，打开示教器，控制柜切换到手动模式，电机上电，找到程序编辑器，点击进入，如下图所示，点击进入例行程序，点击左下角的文件—新建例行程序，如下图所示，新建一个名称为R_PRO1的例行程序，然后点击显示例行程序，如下图所示，进入例行程序R_PRO1，如下图所示，回到主界面，找到手动操纵，点击进入选择机器人的动作模式，这里选择轴1-3进行举例说明，或者可以按下示教器上的快捷键进行快速切换动作模式，选择完成后点击确定，

文章目录前言一、迁移步骤前言Docker安装的东西多了或者目录分配大小未提前规划好，就容易出现磁盘空间不足的问题，可以采用软链接的方式迁移数据目录空间。一、迁移步骤要使用软连接的方式修改Docker数据存储目录，需要执行以下步骤：1、使用systemctlstopdocker命令停止Docker服务；2、创建文件夹：mkdir/home/docker（/home/docker为新磁盘目录名）；3、移动/var/lib/docker/目录到新目录中：mv/var/lib/docker/*/home/docker；4、使用rm-rf/var/lib/docker命令删除原有的Docker数据目录；

文章目录1.为什么需要数据库设计2.范式2.1范式简介2.2范式都包括哪些2.3键和相关属性的概念2.4第一范式(1stNF)2.5第二范式(2ndNF)2.6第三范式(3rdNF)2.7小结3.反范式化3.1概述3.2应用举例3.3反范式的新问题3.4反范式的适用场景4.BCNF(巴斯范式)5.第四范式6.第五范式、域键范式7.实战案例7.1迭代1次:考虑1NF7.2迭代2次:考虑2NF7.3迭代3次:考虑3NF7.4反范式化:业务优先的原则8.ER模型8.1ER模型包括哪些要素?8.2关系的类型8.3建模分析8.4ER模型的细化8.5ER模型图转换成数据表9.数据表的设计原则10.数据库对

我需要更改S3上成百上千个对象的一些元数据(内容类型)。用ruby​​做这个的好方法是什么？据我所知，无法使用fog.io仅保存元数据，必须重新保存整个对象。好像在用theofficialsdklibrary将需要我为这一项任务滚动一个包装器环境。 最佳答案 没错，官方SDK可以修改对象元数据，无需重新上传。它的作用是copytheobject但那是在服务器上，所以你不需要下载文件并重新上传。包装器很容易实现，比如bucket.objects.eachdo|object|object.metadata['content-type']